注意力机制
在传统神经网络模型中，从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的点是无连接的。
多轮对话中答案导向问题(1)
在多轮对话中，有这样一种场景，当机器人抛出一个问题时，例如“这件衣服有红色，绿色，蓝色和黑色，你想挑选哪一件？”机器人需要根据用户的回答，给出用户所需要的链接引导或答案，以便进行下一步的对话交流。
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introduction to conditional random fields
HMM(隐马尔科夫)是用来对序列数据X做标注Y的生成模型，用马尔科夫链(Markov Chain)对联合概率P(X,Y)建模: P(X,Y)=ΠtP(yt|yt−1)P(xt|yt) 然后通过Viterbi算法求解P(Y|X)的最大值。
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jupyter notebook版本控制扩展nbdime
在使用jupyter notebook开发过程中难免会遇到文件回退、历史文件对比等操作，如果手动对原始文件备份或者单纯靠记忆恢复历史版本总不容易想起细节问题，那么倘若Notebook可以像IDE那样使用版本控制就完美了。下面就介绍一种notebook 版本控制插件。
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基于BiLSTM-CRF中文分词
中文分词是中文自然语言处理中关键基础技术之一。目前，传统机器学习分词算法依赖人工特征工程，该方法需要大量人工验证特征的有效性；基于神经网络的深度学习能使模型自动学习特征成为可能，并能对长距离信息依赖有效建模。